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[size=14.6667px]内容生成者时，这是对其真正潜力的严重低估。特别是，它可以“读取”大量的文本（数据），并将其处理成用户需要的格式。此外，模型已经可以使用自己的数据进行微调，以便能够针对特定主题给出更具体和准确的答案。然而，如果没有人对结果的控制，它仍然无法发挥作用。在 搜索引擎中可能实施 的示例作者：微软但人工智能并非一切都是金子。在搜索或浏览器中部署会话神经网络的计划可能意味着对媒体网站流量的另一次打击。

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他们的训练、再训练、部署纠正和操作都非常昂贵，并且只能在云超级计算机上进行管理。只有少数公司有能力开发此类应用程序，例如谷歌、、亚马逊、百度或微软资助的组织 。尽管第一批燕子正在出现，这对计算能力的要求要低得多——最近提出了这样的要求，但对它们的访问仍然有限。将此术语表视为出版商应该感兴趣的主题的一部分。当然还有很多我还没有想到的其他用途。但我认为有一点是明确的：虽然媒体出版商在采用新技术趋势方面通常非常保守，并不断重复“内容为王”的模拟口号，但他们应该认真考虑大型语言模型的可能性和风险。