商业预测分析的好处

sohanuzzaman566

根据数据做出客观、准确的决策，而不是依赖管理经验和猜测。这是降低风险的机会，也是避免因错误行为而造成不必要的资源浪费的机会。例如，需要预测分析来获得最新的定价。

保持市场竞争力。您对未来事件的了解越多，您就能为变革做好更好的准备。那么你的建议将变得比你的竞争对手的更准确。

增加利润。预测表明需求、货物交付时间的变化，甚至可以预测运营业务所需的设备何时会出现故障。了解“未来”将有助于公司适应形势、安全行事并继续有效运营。然后，企业将通过增加 LTV （客户终身价值）来维持甚至增加收入，因为通过营销传播提供正确的优惠，预测有助于更长时间地留住客户。

预测分析用于哪些领域？
领域    如何使用
销售量    评估当前商品库存形成的供需情况。我们 我的号码 还设定有竞争力的价格，并根据客户偏好创建交叉销售选项（为此使用用户数据）。在零售业，需求变化的预测取决于季节甚至气候因素。
金融    在银行业，发放贷款的风险预测很重要。使用机器学习算法，分析客户是否能够偿还贷款的概率。预测分析还有助于打击金融领域的欺诈行为。
营销    创建完全满足客户需求的优惠。根据这些数据，创建准确的广告活动，即通过不同的沟通渠道进行个性化。这提高了服务质量，因为人们不会收到不必要的内容和促销。
生产    预测设备的磨损情况，以便及时进行维修。它还预测产量以及可能影响制成品的因素。此外，预测对于工业安全和事故预防也很重要。
药品    根据患者的病史和观察，制定疾病发展的选择并进行预防。预测还有助于组织诊所的工作：根据数据，订购所需数量的药物，并形成最佳时间表。
人事管理    通过预测分析，可以“预测”员工对公司价值观的遵守情况，计算员工被解雇的可能性及其原因。根据资格数据，生成有效工作所需的技能列表。
后勤    预测对于在仓库中创建足够的库存水平和评估按时交货的情况非常重要。
网络安全    确定了窃取信息的潜在方法。这样，公司就可以最大限度地减少它们或完全保护数据存储。网络攻击是企业面临的紧迫问题。因此，对这件事的预测非常重要。
使用预测分析的风险
尽管预测分析有显着的好处，但它并不是万能的。

首先，即使是最先进的算法也始终存在出错的风险。因此，您不应该完全相信预测。
其次，如果用于分析的数据不足或数据不准确，预测分析可能不会考虑所有因素。
第三，未来有可能出现“黑天鹅”，让一切预测都站不住脚。这是一个意想不到的、以前未知的因素。例如，2020 年 COVID-19 大流行的许多业务领域就是这种情况，因此所有流程都被紧急重组。
预测分析简化了业务运营，但目前这种方法无法完全回答业务决策。