侧重搜索词自身信息的刻画

Rabbihasan77@gm

个性化召回：结合用户地理偏好、特定区域偏好与用户历史消费内容相似度等，设计召回通路满足个性化需求策略召回：基于用户不同场景的实际需求设计对应策略，包括最新最热内容的召回、更符合种草需求的高价值攻略召回、定向搜索作者内容或特定类型如菜谱的召回等其中语义和个性化召回有很大部分通过隐式实现，语义召回更，而个性化召回还融入了用户偏好、上下文等很多信息

排序环节排序包 科威特手机号码列表 括粗排、精排、多目标融合排序、异构混排等多个环节，随着逐层筛选，打分量级依次减小，可以使用结构更复杂、规模更大的模型介于召回和精排之间的粗排环节，需要兼顾准确性和全面性、权衡打分能力和时延性能，发挥承上启下的作用为此引入用户在全域的行为样本，达到系统层面的纠偏作用；我们通过表征蒸馏、分数蒸馏和顺序蒸馏等方法，提升模型表达能力；在常见Q-双塔结构基础上，引入交叉塔（如交叉点击率、时长等），提高特征交互能力

精排环节着重介绍在输入表征层、多目标建模层和输出层的相关工作首先是模型输入表征层，为了准确刻画Q、用户、、上下文等多种维度、各种粒度、各种来源的输入信息，我们从以下几个方面进行表征Q语义表征：搜索场景下Q是用户需求的直接表达，借鉴向量检索的工作，对Q进行了不同粒度的刻画，通过多粒度语义网络进行搜索词表征