机器学习的方法和方法

sohanuzzaman566

很难想象新闻推送中没有“机器学习”的概念。到 2030 年，该技术的市场预计将达到 2250 亿美元。相比之下，预计 2023 年将增长至 260 亿。

也就是说，机器学习已经伴随我们很长时间了。技术将继续被引入人类生活的各个领域：预测、分类、生成物体。因此，了解什么是机器学习、ML 是如何出现的、它使用什么方法和手段非常重要。我们将在文章中讨论这一点。

机器学习的本质
机器学习是模仿人类思维过程的人工智能发展 香港号码 方向。在这里，没有指定明确的动作顺序，例如，由软件执行，但会不断进行“思考”，就像大脑所做的那样。

机器学习基于大量数据进行预测，算法在其中找到模式。这个概念与神经网络相关，神经网络是机器学习类型之一的一部分，通过深度学习发挥作用。

机器学习算法用于创建以下服务：

推荐产品、服务和内容，包括基于用户操作。例如，这就是在线电影院的运作方式，根据观看次数提供电影和电视剧
他们根据医疗诊所客户的病史、事件等预测未来：可能的趋势、销售量、疾病。机器学习模型确定银行的信用评分并预测可能无法偿还贷款的客户的行为。
识别图像和视频中的物体、理解语音并分析文本。这加快了日常流程，简化了人类工作，甚至确保了安全。例如，从闭路电视摄像机中识别汽车牌照是额外的控制。